مایکروسافت و Anthropic: ادغام مدل‌های هوش مصنوعی Claude در Copilot

مقدمه: ورود به عصر چندمدلی Copilot

مایکروسافت در جدیدترین حرکت استراتژیک خود اعلام کرده است که همکاری گسترده‌ای با Anthropic آغاز کرده است. بر اساس این توافق، مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمند Claude Opus 4.1 و Claude Sonnet 4 به ابزار Copilot و همچنین برنامه‌های Office 365 اضافه می‌شوند. این تحول، نقطه عطفی در دنیای رقابت هوش مصنوعی محسوب می‌شود؛ جایی که مایکروسافت دیگر تنها به OpenAI تکیه نمی‌کند و به سمت یک اکوسیستم چندمدلی پیش می‌رود.

این خبر نه‌تنها برای کاربران تجاری Copilot اهمیت دارد، بلکه می‌تواند ساختار آینده بازار مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را تغییر دهد. در ادامه، به بررسی جزئیات این همکاری، ویژگی‌های مدل‌های Anthropic، تأثیر بر نرم‌افزارهای مایکروسافت و چشم‌انداز آینده خواهیم پرداخت.

پیشینه همکاری مایکروسافت و OpenAI

برای درک اهمیت این همکاری، باید نگاهی به رابطه مایکروسافت و OpenAI بیندازیم. مایکروسافت از سال ۲۰۱۹ با سرمایه‌گذاری چند میلیارد دلاری به یکی از بزرگ‌ترین حامیان OpenAI تبدیل شد. نتیجه این همکاری، ورود مدل‌های GPT-3.5 و GPT-4 به سرویس‌هایی مانند Azure OpenAI Service و ابزار Copilot بود.

Copilot که ابتدا در GitHub معرفی شد، به مرور به محصولی گسترده‌تر تبدیل شد و در نرم‌افزارهای آفیس نیز حضور پیدا کرد. این ابزار با کمک مدل‌های GPT توانست بهره‌وری میلیون‌ها کاربر را افزایش دهد. اما انحصار همکاری با OpenAI به تدریج محدودیت‌هایی ایجاد کرد:

• عدم انعطاف‌پذیری در انتخاب مدل‌های هوش مصنوعی

• نیاز کاربران تجاری به گزینه‌های متنوع‌تر برای پردازش داده‌ها

• افزایش رقابت در بازار LLMها با ظهور بازیگران جدید مانند Anthropic

به همین دلیل، مایکروسافت تصمیم گرفت استراتژی خود را تغییر دهد و درهای Copilot را به روی مدل‌های هوش مصنوعی دیگر نیز باز کند.

Anthropic و Claude: رقیب جدی OpenAI

شرکت Anthropic در سال ۲۰۲۱ توسط گروهی از اعضای سابق OpenAI تأسیس شد. هدف اصلی آن، توسعه مدل‌های هوش مصنوعی ایمن‌تر و قابل اعتمادتر بود. خانواده مدل‌های Claude به سرعت جایگاه ویژه‌ای در بازار پیدا کردند و توانستند به عنوان رقیبی جدی برای GPT معرفی شوند.

Claude Opus 4.1

• طراحی‌شده برای استدلال پیچیده و برنامه‌نویسی پیشرفته

• قابلیت تحلیل معماری‌های پیچیده و طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری

• مناسب برای سازمان‌هایی که به هوش مصنوعی در سطح استراتژیک نیاز دارند

Claude Sonnet 4

• تمرکز بر روی کارهای روتین توسعه‌ای

• مناسب برای پردازش داده‌های گسترده و تولید محتوا

• سرعت بالا در کنار هزینه پایین‌تر نسبت به Opus

اضافه شدن این مدل‌ها به Copilot به معنای این است که کاربران می‌توانند بسته به نیاز خود، بین مدل‌های مختلف جابه‌جا شوند و بهترین نتیجه را دریافت کنند.

چرا مایکروسافت به سمت Anthropic رفت؟

حرکت مایکروسافت به سمت چندمدلی کردن Copilot دلایل متعددی دارد:

1. تنوع‌بخشی به گزینه‌ها: دیگر کاربران مجبور نیستند تنها به مدل‌های OpenAI متکی باشند.

2. رقابت‌پذیری بالاتر: حضور Anthropic به مایکروسافت کمک می‌کند تا Copilot را از رقبایی مثل Google Gemini متمایز کند.

3. تمرکز بر ایمنی: Anthropic شهرت زیادی در زمینه توسعه مدل‌های امن و قابل کنترل دارد.

4. نیاز سازمانی: شرکت‌ها برای کارهای پیچیده و یا پردازش‌های سنگین به مدل‌های متفاوت نیاز دارند.